AI前沿速报0610：智源研究院开源商用LLM

2023-06-10 20:50:12 来源：AI前沿观察

大家好，今天的速报为大家带来了AI在不同领域的前沿动态。小鹏汽车宣布G6的预售价格，与特斯拉Model Y竞争；中央美术学院毕业展上展出了AI艺术作品；清华大学开发了RLx2强化学习框架，训练成本降低95%。此外，还有AI专家在北京举行的智源大会上讨论大模型和多模态生成模型等话题。快来了解这些前沿的AI技术动态吧！记得点赞、转发哦！

1. 【小鹏汽车公布G6预售价，与特斯拉Model Y竞争】

(资料图片仅供参考)

小鹏汽车公布了G6车型的预售价，为人民币万元（约合万美元），比特斯拉的Model Y便宜了万元（约合6000美元）。G6是小鹏汽车新平台的首款产品，拥有先进的电动汽车技术和智能驾驶功能。G6是一款纯电动中型SUV轿跑车型，续航里程可达755公里，极限时速为200公里。小鹏汽车将于6月29日正式发布G6，并于7月开始交付。小鹏汽车计划在2023年第四季度每月销售2万辆G6。

2. 【中央美术学院毕业展展出AI艺术品】

中国的中央美术学院在2023年的毕业展上展示了由AI生成的艺术品，使用了更先进的AI工具，如稳定扩散。展览展示了艺术家创造力和AI生成能力的结合作品。一些毕业生表示需要专业的AI专家来完全实现涉及AI的毕业设计。

3. 【清华大学开发RLx2：强化学习框架训练成本降低95%】

清华大学黄隆波团队开发了RLx2，用于离线策略强化学习，实现了超过90%的稀疏度和最小化性能损失的全稀疏训练。该框架采用延迟多步TD目标机制和动态容量回放缓冲区，大多数环境中优于基准算法。可以使用超稀疏网络训练深度强化学习代理，无需预训练密集网络，训练和推理浮点运算分别降低了20倍和50倍。适用于各种离线策略强化学习算法，包括TD3和SAC。

4. 【2023北京智源会议：AI专家讨论大型模型和多模态生成模型】

本次会议邀请了四位图灵奖得主和OpenAI创始人Sam Altman。会上发布了开源、商用的大型模型，包括Aquila语言模型系列、FlagEval语言评估系统和Vision模型系列。中国AI公司智源还发布了Aquila语言模型系列和FlagEval语言评估系统。会议聚焦于大型模型、多模态、生成模型、AI安全、伦理问题和风险预防等话题。

5. 【智源AI研究院发布悟道大型模型系列】

北京智源人工智能研究院发布了悟道，包括天鹰语言模型系列、FlagEval语言评估系统和Vision大型模型系列。悟道完全开源，支持商业许可协议。AquilaChat和AquilaCode-7B专为文本和代码生成而设计。FlagEval为各种芯片和深度学习框架提供评估。智源专注于通过大型模型、类脑智能和具身智能来开发人工通用智能（AGI）。

6. 【GPT-4在排序算法优化方面胜过DeepMind的AlphaDev】

据报道，GPT-4只用了两个提示就找到了一种排序算法优化方法，胜过了DeepMind的AlphaDev。Dimitris Papailiopoulos使用GPT-4完成了这项任务。AlphaDev使用强化学习来发现新算法，并因发现一种加速70%的排序算法而受到赞誉。GPT-4的表现令人惊讶，引发了对其训练数据的质疑，同时也对AlphaDev在《自然》杂志上发表的文章提出了疑问。

7. 【必应聊天机器人在桌面端推出语音模式】

微软在Edge浏览器上推出了必应的语音模式，用户可以使用语音提问；聊天机器人支持英语、日语、法语、德语和普通话；微软正在停止Windows上的Cortana，向用户建议必应和AI助手Copilot作为替代品。

8. 【Huggingface的OpenLLM排行榜上Falcon-40B和LLaMa-65B排名引发争议】

阿联酋技术创新研究院发布了Falcon-40B，超越了Huggingface的OpenLLM排行榜上的LLaMa-65B；Falcon-40B的许可协议引发争议，因为商业使用需要特殊许可费和额外限制；由于LLaMa-65B的MMLU得分存在差异，对Huggingface的评估基准产生了疑问；最近的评估表明，Falcon-40B可能并不比LLaMa-65B更好；研究人员对LLaMa和Falcon-40B之间的性能差距存在争议；在实施语言模型的度量和基准时，需要谨慎和彻底评估。

9. 【马克·扎克伯格宣布将在Meta所有产品中整合AI技术】

马克·扎克伯格宣布将在Meta的所有产品中整合AI技术，包括生产力助手Metamate和AI聊天机器人等。Meta一直面临财务困境和批评，因为过于专注于元宇宙的野心。与此同时，竞争对手谷歌、微软和Snapchat的生成式AI产品受到投资者的关注。Meta正在探索开源模型，以推动AI聊天机器人和技术的发展。AI和元宇宙仍将是该公司的重点领域。

10. 【人工智能概述及一些发展中的主流应用】

人工智能是基于神经网络的软件系统，能够进行语音和图像识别、合成图像和语音生成。它模仿人类智能，但应用取决于其优劣。强人工智能是一种强大的智能，可以像人类一样学习和推理，但尚未被明确定义。人工智能领域的顶尖公司包括OpenAI、微软、谷歌、Anthropic、Stability和Elon Musk。最近的发展包括Nvidia成为万亿美元公司、OpenAI的Sam Altman游说AI政策，以及Tiktok测试其自己的应用内AI称为Tako。

11. 【一些不错的WordPress AI插件】

一些不错的WordPress AI插件，包括WP AI Assistant、Speaker、Voicer、WordLift、SEOPress、Akismet、AI Engine、Bertha AI、ContentBot、Tidio、GetGenie、Link Whisper、RankMath、CodeWP和Quttera Web Malware Scanner。用户在选择最适合自己需求的插件之前，应该考虑每个插件的特点、优点、缺点和成本。

12. 【MIT研究人员开发出类似于人类学习的多模态机器学习技术】

麻省理工学院、IBM沃森人工智能实验室和IBM研究机构合作开发了一种名为对比音频-视觉掩码自编码器（CAV-MAE）的新技术。CAV-MAE使用神经网络从音频和视觉数据中提取和映射有意义的潜在表示。该技术结合了掩码数据建模和对比学习，提高了自监督音频-视觉学习的效果，并在动作识别、跨语言自动语音识别和音视频生成等方面具有潜在的应用价值。

13. 【研究人员开发出基于LLM的密码猜测模型PassGPT】

研究人员开发出了一种名为PassGPT的基于LLM的密码猜测模型，该模型可以识别人类生成密码的基本特征和线索，并比早期的深度生成模型猜测出更多未知密码。该模型对于独特的数据泄露也表现出强大的泛化能力，通过逐步采样每个字符来引导密码创建，并表示跨密码的概率分布以提高强度估计器。

14. 【SpQR：近乎无损LLM权重压缩的压缩格式和量化技术】

研究人员引入了Sparse-Quantized Representation（SpQR）用于LLM压缩，使预训练LLMs的压缩几乎无损，每个参数仅需3-4位。该技术定位异常权重，并使用小组大小的分组量化变体。在位时，可在单个24 GB消费级GPU上运行330亿个参数的LLMs，无性能降级且速度提高15％。同时，开发了GPU推理算法，以获得具有可比准确性的更快推理速度。此外，该技术提供了超过4倍的内存压缩优势，适用于内存有限的设备。

15. 【Meta展示AI技术，将应用于WhatsApp、Messenger、Instagram和内部使用】

Meta展示了新的生成式AI技术，将应用于消费产品和内部使用。它宣布了Messenger和WhatsApp的AI聊天机器人、Instagram故事的AI贴纸和照片编辑工具，并正在尝试使用AI来修改Instagram故事中的照片以提高用户参与度。Meta计划在Messenger和WhatsApp上发布AI代理，有可能扩展到智能眼镜。此外，Meta正在开发AI生产力助手和与由LLaMA提供支持的AI代理进行交互的实验性界面。首批面向消费者的工具将于今年推出，由于广告支持业务，预计免费。

16. 【生成式AI的一些相关公司发展】

AI公司Together正在建立一个AI虚拟助手平台；Contextual AI正在开发一个能理解上下文和意图的AI聊天机器人平台；Instabase正在建立一个使用AI自动化业务流程的平台；Adept正在开发一个创建AI内容的平台；Cohere正在建立一个创建AI语言模型的平台。

17. 【Teaser AI：新交友应用程序将用户变成聊天机器人】

据报道，一款名为Teaser AI的新交友应用程序已经推出。该应用程序基于用户的回答和对话风格来模拟用户的个性。该应用程序限制用户与AI的来回消息为五条，同时最多匹配16个用户。Teaser AI提供订阅选项，每月美元，每周美元或三个月美元。该应用程序的AI对话作为冰-breaker，旨在解决交友应用程序中的鬼影问题。

18. 【苹果发布Vision Pro AR头戴式显示器，评价褒贬不一】

苹果在WWDC大会上发布了Vision Pro AR头戴式显示器，配备微型OLED屏幕和先进的眼动追踪技术，售价为3500美元，研发历时七年。早期测试者赞扬了该设备，但批评其重量、缺乏触觉反馈和短暂的电池寿命。Meta CEO马克·扎克伯格驳斥了Vision Pro，称其没有取得重大突破。Meta即将推出的Quest 3头戴式显示器预计售价更为亲民，为499美元。

19. 【建筑业中的3D重建技术：博世亚太研究与技术中心的见解】

博世亚太研究与技术中心分享了建筑业中的3D重建技术。该技术可以提高测量效率、降低成本、提供沉浸式体验，并确保建筑的安全和可持续性。此外，博世集团推出了一项新的风险投资基金Grow，初始预算为2亿欧元（亿美元），专注于人工智能、物联网和分布式账本技术。博世还推出了一家新的子公司博世空间技术，专注于SLAM技术、激光雷达和全景成像。

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