斯坦福大学成功研制3D数码相机元件

我们平时看到的数码相机照片都是平面的，一般情况下你根本无法判断出照片上各个物体之间的距离究竟是多少。但是最近来自美国斯坦福大学的研究人员却宣布成功制造了一种图形元件，它可以在按下快门的同时衡量出图片上各物体之间的距离。

为了实现这种技术，负责此项目研究的Keith Fife与同事一起研发了一种多孔径象元件（multi-aperture image sensor），它可以比用于普通数码相机的光探测设备更能区别图片中的物体。不过Keith Fife和同事们并不是用整个图形元件来表达单一的画面，Fife与同事研发了一个300万像素的图形元件样品，整个元件可以把图片分割成多个重叠的16x16像素的小块，Fife将这些小块成为“子阵（subarray）”。每一个子阵都都用自己的显微镜头来“观察”世界。

在拍下照片后，如果要知道不同子阵里出现的相同元素，可以用图形处理软件来分析定位的细小差异。例如，相对于某人衬衣上的一个小点和这个人身后的壁纸，一个子阵与另一个子阵之间的差别就可以用来推测出衬衣与墙壁之间的距离。Fife还解释说，“除了二维图片外，我们还可以同步拍摄出场景的深度信息。”但是Fife并没有对此做详细解释。

这张图片是有12,616个子阵的芯片样品。在这个芯片上，每一个像素都是0.7微米，整个芯片的功耗只有10.45毫瓦。

不过这项先进技术也仍然存在缺陷。第一，因为同一物体在被拍摄时有多种像素，整体的元件分辨率是比元件上的原始像素低的。第二，渲染照片是需要相机进行密集的处理的，这就会缩短相机电池的使用寿命，并会降低相机的性能。第三，这种元件金可以记录有纹理和细节的物体的深度信息。

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